Topic outline
- General
Deskripsi Kelas
20 Jam Technical Deep-dive
Kelas regresi linear merupakan kelas dalam jaringan yang ditujukan untuk mereka yang mau belajar lebih dalam mengenai model pembelajaran mesin regresi linear. Kelas ini cocok untuk kalian yang sudah mengetahui pengetahuan basic data science. Regresi linear adalah salah satu model yang paling umum digunakan dalam dunia datascience sehingga pendalaman terkait model ini diharapkan dapat mempermudah dan mempertajam analisis yang dilakukan oleh peserta dalam menangani kasus tertentu. Di dalam kelas ini, peserta akan belajar mengenai model regresi linear univariabel dan multivariabel, pembelajaran parameter, regularisasi, dan evaluasi model.
Setelah mengikuti kelas ini, peserta diharapkan dapat:- Menggali model metode pembelajaran mesin regresi linear.
- Menggunakan model regresi linear secara optimal untuk menyelesaikan kasus datascience
Expert
Barry Mikhael Cavin M.Sc.
Barry adalah seorang yang tertarik dengan perkembangan data science dan applied mathematics researcher. Dia pernah bekerja sebagai data scientist dan data science researcher di beberapa perusahaan ternama : Dattabot dan Tokopedia. Dia sekarang bekerja sebagai kepala sekolah di Erudio School of Science, sekolah progresif yang memberikan keleluasaan lebih untuk murid dalam belajar khusus dalam pendidikan STEM. Barry dan tim membuat skema pendidikan mandiri untuk murid sehingga murid bisa menentukan jalur pendidikannya sesuai dengan ketertarikan dan kebutuhan murid.
Topik 1.1 : Bagaimana Cara Kerja Kelas ini?
Pages: 2Quiz: 1Topik 1.2 : Perspektif Sejarah Tentang Regresi Linear
Page: 1Quiz: 1Topik 1.3 : Contoh Kasus Regresi Linear
Pages: 2Quiz: 1Topik 2.1 : Model Regresi Linear
Pages: 5Quizzes: 2Topik 2.2 Least Square, Koefisien Koreasi dan Determinasi
Pages: 10Quiz: 1Topik 2.3 Korelasi dan Kausasi
Pages: 3Quiz: 1Topik 2.4 Statistical Deep Dive
Pages: 5Topik 3.1 Gradient Descent
Pages: 2Quiz: 1Topik 3.2 Feature Scaling and Learning Rate
Page: 1Quiz: 1Topik 4.2 Overfitting
Pages: 3Topik 5.1 Random Errors
Pages: 2Topik 5.2 Sum of Squares
Pages: 2Topik 5.3 F-Statistics
Pages: 2
