Katalog Kelas

Kelas bundling yang memberikan kamu pengetahuan dasar dan pengalaman dalam mempelajari pengolahan data, membuat database, pemorgraman hingga visualisasi data

Python merupakan bahasa pemrograman yang paling banyak dipakai oleh para data scientist saat ini. 

Mengapa? Sebab utamanya adalah keluwesannya dalam penerapannya pada aplikasi atau sistem yang terintegrasi. 

Di kelas ini, Anda akan belajar mengenai analisis data menggunakan Python untuk dapat memahami lebih dalam terkait data yang kita miliki. 

Temukan begitu mudahnya Python untuk alat bantu Anda dalam proyek Data Science mulai dari mengumpulkan, merapikan, dan mengolah data.

Kelas Work with SQL adalah kelas yang ditujukan untuk mereka yang mau belajar database mulai dari konsep dan scripting.

Kelas Data Science Foundation merupakan kelas online yang ditujukan untuk para Data Scientist pemula. Di kelas ini Anda akan diajarkan data science dasar yang mencakup tiga keahlian utama yang wajib dimiliki sebagai seorang data scientist yaitu keahlian koding, statistik, dan bisnis. Di samping itu, diajarkan pula dua keahlian tambahan yaitu visualisasi data dan legal. Visualisasi data digunakan untuk mempermudah dan mempercepat pemahaman data, sedangkan keahlian legal diaplikasikan untuk memahami etika pengolahan data pribadi dan perilisan hasil olahannya.

Kelas ini akan dapat Anda akses at your own pace, sehingga Anda dapat mengatur alokasi waktu sesuai dengan beban kerja Anda. Rata-rata jika Anda menyisihkan waktu 1 jam per hari dari Senin s.d. Jumat, Anda akan dapat menyelesaikannya dalam empat minggu atau satu bulan. 

Setelah mengikuti kelas ini, peserta diharapkan dapat:

    Menjadi Data Scientist Junior handal yang dapat memenuhi tugas-tugas dasar sebagai seorang data scientist,
    Meningkatkan keingintahuan sebesar-besarnya untuk belajar data science,
    Membangun mindset sebagai problem solver yang kreatif.

Kelas online "Bring Your Data Visualization to Life" merupakan kelas online yang ditujukan pada Anda yang ingin membuat visualisasi data yang animatif dan atraktif. Output dari kelas ini adalah video visualisasi data disertai dengan narasi yang penuh insight. Video tersebut memvisualisasikan 10 Provinsi dengan Biaya Termahal selama 15 tahun terakhir. Sebagai latihan, di kelas ini diberikan pula dua dataset yaitu 10 orang terkaya di Indonesia selama 14 tahun terakhir dan 10 Provinsi dengan upah minimum provinsi tertinggi selama 20 tahun terakhir.

Setelah mengikuti kelas ini, Anda diharapkan dapat:

    Memahami cara mendapatkan data untuk visualisasi data animatif, dalam hal ini adalah bar chart race
    Melakukan formatting data untuk membuat bar chart race
    Melakukan visualisasi data bar chart race yang sesuai dengan kaidah-kaidah desain yang mencakup warna dan jenis font
    Membuat video bar chart race dengan narasi (caption)
    Mempublikasikan video di beberapa social media

Kelas regresi linear merupakan kelas dalam jaringan yang ditujukan untuk mereka yang mau belajar lebih dalam mengenai model pembelajaran mesin regresi linear. Di dalam kelas ini, peserta akan belajar mengenai model regresi linear univariabel dan multivariabel, pembelajaran parameter, regularisasi, dan evaluasi model.

Kelas Data Science Credit Scoring Modeling merupakan kelas online business case yang ditujukan untuk para Data Scientist setelah menyelesaikan kelas DS Foundation. Di kelas ini peserta diajarkan business case untuk industri perbankan/fintech yang ingin membuat model untuk memilih kustomer yang layak untuk dipinjamkan kredit.

1. Foundation of Business Intelligence  (2 Sessions)

2. Data Connetcion & Preparation in Power BI  (2 Sessions)

3. Chart Type and Dashboard of Creation in Power BI  (2 Sessions)

4. Data Presentation Principles  (2 Sessions)

5. Data Storytelling Principles  (2 Sessions)

Welcome to the TAM Data Analysis Assessment Discovery Test

Terms and Conditions are listed below. 

• There are multiple-choice questions under 3 categories: Foundational, Machine Learning, and Data Analyst
• You have 20 minutes for each categories
• Once you opened each Category the time will be started. Please be reminded that the timer is NOT SHOWN and you need to self-manage your time. 
• Your answer will be automatically submitted once the time finished and you can’t change or retake it
• To continue doing another Category, you will need to choose it manually in the dashboard
• Make sure you click “Submit All and Finish” on the bottom of the page to submit your answer in each Category 
• Make sure all the Categories are ticked in the dashboard after you finished answering all the online test
• You only have one attempt, so make sure your internet connection and environment is ready.